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吳毅成
吳毅成

國立交通大學資訊工程學系教授

  教學之餘,目前擔任四個期刊編輯,包括本領域最重要的兩期刊ICGA Journal (主編)、IEEE T-CIAIG,以及擔任2015 IEEE CIG Conference之會議主席。多次擔任Keynote Speaker、IEEE CIG遊戲技術委員會委員、會議主席、議程委員(Program Committee);亦曾擔任中華民國人工智慧學會理事長、台灣電腦對局學會常務理事。吳教授亦曾擔任多項大型計畫的總主持人;2013年獲科技部「產學成果傑出獎」;近期也與多家公司、法人單位合作與機器學習相關的產學合作。研究領域包括人工智慧遊戲(如六子棋、象棋、圍棋、數獨、組合對局遊戲)、各類機器學習(尤其是深度學習、強化式學習、深度強化式學習)、高速計算等。

人工智慧之關鍵技術:深度學習+強化式學習

  • 場次時間:11 月 12 日(10:10 ~ 11:50)
  • 場次地點:國際會議廳

Google DeepMind發展的AlphaGo程式,打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔,震撼全世界,掀起了全球AI的熱潮,開啟了AI的新時代。我將探討其中的關鍵性技術:深度學習+強化式學習;也會談及我們團隊所開發的CGI圍棋程式,以及其他相關應用。綱要如下:
*前言
*電腦遊戲與AI
*深度學習 (Deep Learning)
*強化式學習 (Reinforcement Learning)
*深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning)
*深度強化式學習與機器人
*臺灣交大CGI
*機會與挑戰
*結論